Intelligenza artificiale

Cluster di dipartimento

  • Intelligenza artificiale

Descrizione

Le ricerche svolte nell’ambito del Laboratorio di Intelligenza Artificiale riguardano due tematiche principali (ancorchè spesso affrontate in modo sinergico):

  • la Personalizzazione Adattativa per lo sviluppo e la sperimentazione dei Sistemi di Raccomandazione.
  • l’Elaborazione del Linguaggio Naturale.

Entrambe vengono affrontate con molteplici tecniche ed in particolare integrate nell’ambito dei Sistemi Basati sulla Conoscenza (che rappresenta il settore originario di interesse del Laboratorio di Intelligenza Artificiale, fin dalla sua fondazione nel 1984), in cui la conoscenza del dominio considerato viene esplicitamente analizzata e rappresentata. Alcune recenti ricerche affrontano i problemi con tecniche sub-simboliche, ad esempio di Machine Learning, Deep Learning e SVC.

Le tecniche studiate nell’ambito della Personalizzazione Adattativa sono molteplici, ed includono, fra le altre:

  • Filtraggio Collaborativo, Filtraggio Cognitivo delle informazioni e tecniche ibride per la realizzazione e sperimentazione di Sistemi di Raccomandazione guidati dai concetti, nell’ambito dello scholarly publishing
  • Modellizzazione dell’Utente
  • tecniche di Personalizzazione dei Contenuti Web e Web Intelligence
  • Analisi delle Reti Sociali basata sui contenuti, in particolare per lo studio di comunità scientifiche

Le tecniche studiate nell’ambito del settore dell’Elaborazione del Linguaggio Naturale sono molteplici, ed includono, fra le altre:

  • Key Phrase Extraction e Concept Extraction da testi in linguaggio naturale, in particolare per diverse lingue (Inglese, Italiano, Portoghese, Rumeno, Arabo)
  • Framework multilingua per la realizzazione e sperimentazione di sistemi di key-phrase extraction
  • Entity Recognition nell’ambito della letteratura scientifica in settore biomedico
  • Sentiment e Emotion Analysis
  • Part-of-speech Tagging
  • Anaphora Resolution
  • Semantic Relatedness di concetti
  • Topic Identification e Sentence Classification

Linee di ricerca

  • Filtraggio collaborativo, filtraggio cognitivo delle informazioni e tecniche ibride
  • Modellizzazione dell’utente
  • Sistemi di raccomandazione
  • Tecniche di personalizzazione dei contenuti Web
  • Analisi delle reti sociali basata sui contenuti
  • Web Intelligence
  • Text mining e natural language understanding
  • Text classification
  • Information extraction
  • Key phrase extraction

Settori ERC

  • PE6_7 Artificial intelligence, intelligent systems, natural language processing

Etichette libere

  • Adaptive Personalization, Information Filtering, Information extraction, User Modeling
  • Reccomender Systems, Web Intelligence, Natural Language Processing, Text Mining

Componenti

Carlo TASSO
Giuseppe SERRA