Metodi quantitativi per lo sport

Cluster di dipartimento

  • Statistica Metodologica e Sperimentale

Descrizione

Negli ultimi vent'anni è notevolmente cresciuto l'interesse verso l'analisi quantitativa degli eventi sportivi. Da un lato, il proliferare delle possibilità di scommettere sulle competizioni ha stimolato lo sviluppo di metodi di previsione degli esiti degli eventi. Dal punto di vista dei concorrenti alle competizioni invece vi è la necessità di ottenere analisi sempre più accurate dell'evento sportivo per massimizzare la propria performance. Per quel che riguarda la previsione dell'esito di una competizione, in letteratura sono presenti lavori che propongono modelli probabilistici, spesso molto complessi, oppure metodi di Machine Learning. Inoltre, la possibilità di reperire dati in ogni singolo istante di una competizione tramite la image analysis è motivo di sviluppo di metodi, spesso computer-intensive, conosciuti come match analysis. Gli interessi del gruppo di ricerca riguardano in particolare la determinazione degli aspetti rilevanti della performance di una squadra di basket o calcio, la definizione di un modello adeguato per la previsione dell'esito di un incontro di sport di squadra, lo sviluppo di metodi di simulazione di competizioni sportive per la previsione della classifica o esito finale.

Linee di ricerca

  • Determinazione degli elementi rilevanti per l'esito di una competizione
  • Modelli per durata e probabilità di vittoria di un evento sportivo
  • Modelli e metodi per la previsione dell'esito di un evento sportivo
  • Metodi predittivi applicati ai record sportivi

Settori ERC

  • PE1_14 Mathematical statistics

Etichette libere

  • Previsione, Modelli, Simulazione, Sport
  • Prediction, Modeling, Simulation, Sport

Componenti

Giovanni FONSECA
Ruggero BELLIO
Luca GRASSETTI
Valentina MAMELI
Paolo VIDONI