Docente

prof. aggr. Michela Battauz michela.battauz@uniud.it

Crediti

9 CFU

Afferenza

Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche

Obiettivi formativi

Il corso si propone di fornire gli elementi e le conoscenze di base della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità e dell’inferenza statistica con particolare riguardo alle applicazioni in campo socio-economico.

Programma del corso

Introduzione
Introduzione ai concetti di: carattere statistico, unità statistica, collettivo, rilevazione totale o campionaria.
Le distribuzioni di frequenza
Frequenze assolute, relative e percentuali, frequenze cumulate. Rappresentazione grafica delle distribuzioni di frequenza.
Indici sintetici
Indici di posizione: moda, quantili (mediana, quartili, percentili), media aritmetica. Indici di variabilità: campo di variazione, differenza interquartile, devianza, varianza, coefficiente di variazione, indice di concentrazione di Gini. Rappresentazione grafica Box-Plot.
Analisi bivariata
Analisi dell’associazione: tabelle di frequenza a doppia entrata, rappresentazione grafica attraverso il grafico a dispersione, indipendenza, medie e varianze condizionate, rapporto di correlazione, covarianza, coefficiente di correlazione lineare.
Introduzione al calcolo delle probabilità
Esperimenti aleatori, spazio campionario ed eventi, probabilità condizionata, indipendenza, il teorema di Bayes.
Variabili casuali univariate
Variabili casuali (v.c.) discrete e continue. Distribuzione di probabilità e funzione di ripartizione. Valore atteso e varianza. Distribuzioni Uniforme discreta, Bernoulliana, Binomiale, di Poisson, Uniforme continua, Normale, Chi-quadrato, t di Student.
Variabili casuali multiple
Distribuzione di probabilità congiunta, funzione di ripartizione congiunta, distribuzione di probabilità marginale, distribuzione di probabilità condizionata, indipendenza, covarianza, valore atteso e covarianza di una combinazione lineare di v.c.
Teorema del limite centrale
Campionamento e distribuzioni campionarie
Introduzione, popolazione e campione, statistiche campionarie e distribuzioni campionarie.
Stima puntuale
Introduzione, stimatori e stima, criteri di valutazione degli stimatori (correttezza, efficienza, consistenza). Stima della media, della proporzione e della varianza di una popolazione.
Stima intervallare
Introduzione, intervalli di confidenza per la media di una popolazione normale, intervalli di confidenza per grandi campioni, intervallo di confidenza per la varianza. Determinazione della numerosità campionaria.
Verifica delle ipotesi
Introduzione, elementi di teoria dei test statistici, verifica d’ipotesi sulla media e sulla varianza di una popolazione normale, sulla differenza tre due medie di due popolazioni normali, connessione tra verifica di ipotesi e intervalli di confidenza.
Esercizi
Tutti gli argomenti trattati saranno corredati da alcuni esempi ed esercizi specifici.

Bibliografia

S. BORRA, A. DI CIACCIO (2008). Statistica, Metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill.
Testi di consultazione.
G. CHICCHITELLI (2008). Statistica. Principi e metodi, Pearson Education.
D. PICCOLO (2004). Statistica per le decisioni, Il Mulino.

Modalità d’esame

L’esame è previsto in forma scritta.