Docente

prof. aggr. Michela Battauz michela.battauz@uniud.it

Crediti

9 CFU

Afferenza

Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche

Obiettivi formativi

Il corso si propone di presentare la stima puntuale, gli intervalli di confidenza, la verifica d’ipotesi e di fornire un’introduzione ai modelli di regressione lineare.

Programma del corso

1. Richiami ai concetti di probabilità, variabili casuali e distribuzioni di probabilità.
2. Campionamento e distribuzioni campionarie.
3. Stima puntuale.
4. Stima per intervallo.
5. Teoria dei test statistici.
6. Il modello di regressione lineare: introduzione, stima ed inferenza.

Bibliografia

Testo di riferimento:

• S. Borra, A. Di Ciaccio (2014). Statistica - Metodologie per le scienze economiche e sociali, III edizione, McGraw-Hill.

Testo di consultazione:

• G. Chicchitelli (2012). Statistica: Principi e metodi, II edizione, Pearson Education.