Calcolo scientifico
Docente
Prof. Aggr. Enrico Bozzo enrico.bozzo@uniud.it
Crediti
6 CFU
Finalità
Il corso focalizza alcuni concetti fondamentali e pervasivi come, per esempio, il condizionamento di un problema, la stabilità di un algoritmo, i differenti tipi di errore da cui può essere affetta la soluzione che si è calcolata, la convergenza di una iterazione e la sua velocità. Oggigiorno l’uso di software numerico di altà qualità è alla portata di tutti grazie a tool di alto livello. È importante per un uso consapevole di questi tool essere in grado di capire il tipo di algoritmo numerico che i loro comandi eseguono.
Prerequisiti: Matematica discreta, Analisi Matematica, esperienze di base di programmazione.
Programma
Aritmetica floating-point arithmetic e analisi dell’errore. Calcolo numeric di zeri di equazioni non lineari. Soluzione numerica di sistemi di equazioni lineari. Interpolazione con polinomi e funzioni polinomiali a tratti. Approssimazione di dati nel senso dei minimi quadrati. Esempi in MATLAB/Octave.
Bibliografia
Note della Prof. R. Vermiglio e ulteriore materiale disponibile online.
Modalità d'esame
Prova scritta e orale.