La Rete Universitaria Italiana per l’Apprendimento Permanente (RUIAP) ha istituito nel 2024 un premio per le migliori tesi di dottorato e tesi magistrali che trattano l’apprendimento permanente e le tematiche a esso collegate (ad es. riconoscimento e certificazione di competenze, educazione di soggetti adulti vulnerabili, politiche per il lavoro e la formazione, sistema di istruzione degli adulti, valutazione della terza missione delle università e delle azioni per l’AP, orientamento, apprendimento sul luogo di lavoro, ecc.).

Sono ammesse al premio le tesi in tutte le discipline che concorrono nel portare contributi significativi alle multiformi questioni legate al lifelong, lifewide e lifedeep learning.

Il premio consiste in un gettone di 1000 euro per la tesi di dottorato e di 500 euro per la tesi magistrale.

Inoltre, verrà offerta la possibilità, previa peer-review, di pubblicare un articolo relativo alla tesi sull’Epale Journal, edito congiuntamente da Indire/Epale, Ruiap e Università degli studi di Firenze.

Criteri di valutazione:

• pertinenza del tema trattato;
• grado di vicinanza agli obiettivi e contenuti della RUIAP;
• profondità teorica e rigore metodologico del lavoro;
• originalità delle tesi e dei risultati ottenuti e loro significatività e ricaduta potenziale sul sistema italiano dell’apprendimento permanente.

I lavori saranno valutati dal Comitato Scientfico del Premio, la cui composizione sarà definita al primo Consiglio Direttivo utile.

Possono partecipare: dottoriori/esse di ricerca e dottori/esse magistrali che abbiano completato e discusso la tesi di dottorato o tesi magistrale tra il 01/01/2023 e il 31/12/2025.
Tempistiche: entro il 15 gennaio 2026: inviare richiesta, copia della tesi in pdf e certificato (anche rilasciato dalla Commissione) su carta intestata dell’Università contenente la data di discussione, all’indirizzo segreteria@ruiap.it.
Pubblicazione della rosa dei nominativi nel sito Ruiap: entro 8 aprile 2026.

Per maggiori informazioni: https://www.ruiap.it/call-premio-ruiap-per-la-migliore-tesi-sullapprendimento-permanente-3/