Docente

prof. Ruggero BELLIO

Crediti

6 CFU

Obiettivi formativi specifici

Il corso è suddiviso in due parti. Nella prima parte verranno richiamati e integrati alcuni concetti preliminari di statistica inferenziale, passando poi alla programmazione degli esperimenti e agli elementi di base della modellazione statistica dei dati. Nella seconda parte si introdurranno le principali tecniche statistiche di classificazione e analisi di dati multidimensionali, con cenni ai metodi statistici per il data mining. Parte del corso si svolgerà in laboratorio, dove verrà utilizzato il software statistico R.

Competenze acquisite

- Conoscenza dei metodi statistici per l’analisi di dati.
- Capacità di saper applicare i metodi acquisiti mediante il software R.

Programma

Concetti di base: introduzione al corso; l’analisi dei dati e i modelli statistici (8 ore).
Complementi di inferenza statistica: sintesi di alcuni concetti di base di statistica inferenziale; cenni alla stima di massima verosimiglianza e ai metodi Bayesiani (8 ore).
Il software R: elementi di base; programmazione in R; utilizzo per l’analisi dei dati (10 ore).
Metodi di ricampionamento: la simulazione; test di permutazione e metodi bootstrap; applicazioni con R (6 ore).
I modelli di regressione: regressione lineare semplice; regressione lineare multipla; regressione logistica; applicazioni con R (12 ore).
Modelli di regressione per analisi progredite: analisi di dati con struttura complessa; introduzione all’analisi delle serie storiche (6 ore).

Bibliografia

- J. Maindonald, W.J. Braun: Data Analysis and Graphics Using R – An Example-Based Approach (Third Edition); Cambridge University Press, 2010 (Testo di riferimento)
- J. Faraway: Linear Models with R (Second Edition); Chapman & Hall/CRC, 2014 (Testo di consultazione)
- B. Everitt, T. Hothorn: An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. Springer, 2011 (Testo di consultazione).

Modalità d'esame

prova scritta e orale

N.B. Il corso è tenuto in lingua inglese, poichè ha aderito al progetto di Internazionalizzazione.