Docente

prof. Ruggero BELLIO

Crediti

6 CFU

Lingua

Inglese

Obiettivi formativi specifici

Il corso è incentrato sui metodi statistici per l’analisi dei dati. Dopo un richiamo iniziale dei concetti preliminari di statistica inferenziale, verranno introdotti gli elementi di base della modellazione statistica dei dati, soffermandosi sui modelli di regressione e le tecniche di analisi multivariata. Parte del corso si svolgerà in laboratorio, dove verrà utilizzato il software statistico R.

Competenze acquisite

- Conoscenza dei metodi statistici per l’analisi di dati.
- Capacità di saper applicare i metodi acquisiti mediante il software R.

Programma

Concetti di base: introduzione al corso; l’analisi dei dati e i modelli statistici (8 ore).
Complementi di inferenza statistica: sintesi di alcuni concetti di base di statistica inferenziale; cenni alla stima di massima verosimiglianza e ai metodi Bayesiani (8 ore).
Il software R: elementi di base; programmazione in R; utilizzo per l’analisi dei dati (10 ore).
Metodi di ricampionamento: la simulazione; test di permutazione e metodi bootstrap; applicazioni con R (6 ore).
I modelli di regressione: regressione lineare semplice; regressione lineare multipla; regressione logistica; applicazioni con R (12 ore).
Modelli di regressione per analisi progredite: analisi di dati con struttura complessa; introduzione all’analisi delle serie storiche (6 ore).
Metodi di analisi multivariata:  alberi di regressione; tecniche di riduzione della dimensionalità; metodi di classificazione; applicazioni con R. (10 ore).

Bibliografia

- J. Maindonald, W.J. Braun: Data Analysis and Graphics Using R – An Example-Based Approach (Third Edition); Cambridge University Press, 2010 (Testo di riferimento)
- J. Faraway: Linear Models with R (Second Edition); Chapman & Hall/CRC, 2014 (Testo di consultazione)
- B. Everitt, T. Hothorn: An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. Springer, 2011 (Testo di consultazione).

Modalità d'esame

prova scritta e orale

N.B. Il corso è tenuto in lingua inglese, poichè ha aderito al progetto di Internazionalizzazione.