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    STIMOLA CURIOSITA’, PASSIONE E CORAGGIO

Statistical Learning

Cluster di dipartimento

  • Statistica Metodologica e Sperimentale

Descrizione

I metodi di Statistical Learning applicano principi e metodologie statistiche per risolvere problemi di analisi dei dati in ambiti tipicamente osservazionali, che possono essere caratterizzati da elevata complessità dovuta alla struttura dei dati o alla loro dimensione. Vi è una certa sovrapposizione con le tecniche della disciplina informatica del Machine Learning, ma una maggiore attenzione ad aspetti centrali dell’inferenza statistica, quali il ruolo dei modelli statistici, gli aspetti di ottimalità, il controllo dell’errore. Gli interessi del gruppo di ricerca coprono in particolare la modellizzazione di dati con struttura complessa, con utilizzo di modelli gerarchici, semiparametrici e spazio-temporali, i metodi per la previsione, la statistica computazionale e le applicazioni in ambito industriale, sociale ed economico-gestionale.

Linee di ricerca

  • Modelli per l’analisi di dati con struttura complessa
  • Metodi di classificazione e previsione, metodi di analisi multivariata
  • Statistica computazionale
  • Applicazioni in ambito ingegneristico e socio-economico

Settori ERC

  • PE1_14 Mathematical statistics

Etichette libere

  • Inferenza Statistica, Modelli, Previsione
  • Statistical inference, Modelling, Prediction

Componenti

Ruggero BELLIO
Michela BATTAUZ
Giovanni FONSECA
Luca GRASSETTI
Paolo VIDONI