Titolo

Big Data. Apprendimento automatico dei dati.

Data e programma

28/02/22, ore 16:00-18:00

01/03/22, ore 14:00-17:00

03/03/22, ore 14:30-17:30

Obiettivi e contenuti

Il corso offre una prospettiva di base sull’intelligenza artificiale. Non è destinato a studenti di discipline informatiche o dell’ingegneria dell’informazione. Il corso presenterà una prima introduzione dei concetti di base, i.e., gli algoritmi che sono parte fondamentale dell’intelligenza artificiale così come introdotta da Alan Turing. Si delineerà una breve storia del campo di ricerca fino ad arrivare ai recenti risultati di AlphaGo. Saranno poi proposte due ampie panoramiche focalizzate sui problemi e gli approcci di intelligenza artificiale per risoluzione di problemi legati alla comprensione del linguaggio naturale e della visione artificiale. Particolare enfasi sarà posta sulle problematiche e le soluzioni proposte mediante l’utilizzo di reti neurali artificiali, i.e., algoritmi di deep learning.

Relatori

• Aberto Policriti
• Giuseppe Serra
• Niki Martinel

Destinatari

Il corso si rivolge a:

• dottorandi

Modalità di erogazione

Il corso si svolge in presenza. L’aula sarà oggetto di comunicazione successiva.

Coloro che sono impossibilitati a seguire il corso in presenza, potranno collegarsi da remoto. Il link della riunione verrà inviato agli iscritti al corso.

Il corso può essere erogato anche in lingua inglese qualora siano presenti studenti stranieri.

Modalità di iscrizione

I dottorandi dovranno inserire l’attività nel PhD Notebook entro 21 febbraio 2022 ore 12. La frequenza sarà registrata sul PhD Notebook dall’Ufficio Formazione per la Ricerca.

Organizzatore

Ufficio Formazione della Ricerca

Contatti

Tel. 0432 556377

Mail: dottorato.rice@uniud.it