Informatica e intelligenza artificiale
Obiettivi formativi
Il percorso formativo spazia dagli aspetti teorico-formali a quelli applicativo-sperimentali dell'informatica, ponendo in tutti questi aspetti particolare enfasi sull'intelligenza artificiale. Le competenze del Collegio, arricchite dalla convenzione di Ateneo con Fondazione Bruno Kessler (Trento) e dalla convenzione dipartimentale con il Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (PN), permetteranno a ogni studente di scegliere se fare ricerca in:
• Algoritmica
• Analisi della scena acustica
• Biologia computazionale e Bioinformatica
• Blockchain e Digital ledger technologies
• Crowdsourcing e IA Human-in-the-loop
• Digitalizzazione 3D basata sull'intelligenza artificiale
• Elaborazione del linguaggio naturale
• Informatica medica, Telemedicina ed e-Sanità
• Information retrieval
• Ingegneria del software
• Intelligenza artificiale per l'agroalimentare
• Intelligenza computazionale e ottimizzazione
• Interazione uomo-macchina, Interfacce multimodali
• Internet of things: piattaforme e tecnologie
• Logica per l'informatica
• Machine learning e Deep learning- Metodi formali e Verifica automatica
• Metodologie, linguaggi e tecniche per la risoluzione di problemi in intelligenza artificiale
• Modelli e applicazioni dei sistemi distribuiti
• Monitoraggio, diagnostica e manutenzione predittiva
• Pianificazione automatica e scheduling
• Rappresentazione della conoscenza e Ragionamento automatico
• Realtà virtuale, Serious games
• Scienza dei dati e Big data analytics
• Sicurezza informatica
• Sistemi autonomi
• Social systems e Sistemi di raccomandazione
• Visione artificiale.
A questo punto il dottorando lavorerà allo stato dell'arte di uno tra questi argomenti, nel contempo cogliendo tematiche alla loro intersezione in virtù del programma di didattica avanzata sviluppato assieme alla Fondazione Bruno Kessler di Trento: le relazioni tra logica, rappresentazione della conoscenza e ragionamento automatico; il ruolo dell'apprendimento automatico nell'informare gli aspetti modellistici, matematici e computazionali degli algoritmi; l'analisi, la classificazione, il trattamento e la presentazione all'utente delle grandi quantità di dati anche multimediali prodotti nelle reti sociali, in bioinformatica e durante l'acquisizione di scene reali.
Settori Scientifico Disciplinari
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- INF/01 - Informatica;
- ING-INF/05 - Sistemi di elaborazione delle informazioni.
- BIO/13 - Biologia applicata
- INF/01 - Informatica;
Sbocchi occupazionali
La collocazione lavorativa prevista per i dottori in Informatica e Intelligenza Artificiale è eccellente. Costoro infatti saranno in grado di intraprendere una carriera accademica in qualità di ricercatori e docenti in Italia e all'estero, di svolgere un ruolo altamente qualificato nella ricerca privata e industriale, di avviare attività imprenditoriali nei temi applicativi dell'informatica.
Sede amministrativa del corso:
Università degli Studi di Udine: Dipartimento di Scienze matematiche, informatiche e fisiche (DMIF) - Via delle Scienze, 206 - UDINE
Università o Enti di Ricerca convenzionati
Fondazione Bruno Kessler - Via Santa Croce, 77 - TRENTO