Abstract

Il ricercatore post-dottorato sarà coinvolto nello sviluppo di un framework innovativo per il contrasto della disinformazione. Il framework combinerà modelli avanzati di AI generativa con metodologie Human-in-the-loop adattive per migliorare la qualità delle valutazioni. L’obiettivo è affrontare la crescente diffusione di fake news, amplificata dall’uso di AI generativa, sviluppando strumenti capaci di individuare e analizzare i contenuti disinformativi in modo affidabile, efficace e scalabile. Il progetto prevede tre fasi: (1) sviluppo di modelli AI per rilevare pattern ricorrenti nelle fake news, con particolare attenzione ai contenuti generati da AI; (2) integrazione di strategie adattive in cui l’AI apprende da valutazioni umane (RLHF) per migliorare la classificazione e l’affidabilità delle previsioni; (3) validazione su larga scala per dimostrare come l’uso sinergico di AI e conoscenza umana possa potenziare l’efficacia dei sistemi di rilevamento. Il progetto rappresenta un avanzamento nello studio dell’AI per il fact-checking, introducendo un ciclo iterativo di miglioramento continuo in cui i modelli generativi non solo vengono analizzati, ma anche sfruttati per sviluppare nuove strategie di identificazione della disinformazione.  

Importo del progetto

Finanziamento: 100.000 euro

Resp. Sc.

prof. Mizzaro Stefano