Master di I livello in Innovazione Tecnologica ed Intelligenza Artificiale per la Diagnostica
Master di I livello in Innovazione Tecnologica ed Intelligenza Artificiale per la Diagnostica

Master di I livello in Innovazione Tecnologica ed Intelligenza Artificiale per la Diagnostica

I edizione - IN FASE DI ATTIVAZIONE

Si comunica che la nuova edizione del Master è in fase di attivazione. 
Per aggiornamenti sull'apertura delle iscrizioni è possibile lasciare il contatto al seguente form: LINK.

SCHEDA CORSO

  • Tipologia: Didattica formula serale/weekend
  • Livello: I
  • Durata: 348 ore di didattica
  • Frequenza obbligatoria: Il Master richiede la partecipazione al 70% delle lezioni
  • Periodo di svolgimento: Marzo 2026 - marzo 2027
  • Modalità didattica: Lezioni ONLINE
  • Posti disponibili: Da 30 a 52
  • Titolo di studio: Master di I livello in Innovazione Tecnologica ed Intelligenza Artificiale per la Diagnostica
  • Scadenza per presentare domanda di iscrizione: in fase di definizione

Il Master in Innovazione Tecnologica e Intelligenza Artificiale per la Diagnostica fornirà ai Laureati delle Professioni Tecniche Sanitarie le competenze pratiche e le tecniche di elaborazione dati necessarie per sfruttare appieno il potenziale informativo dei Big Data e dell'Intelligenza Artificiale in tale ambito. Verranno approfonditi gli aspetti legati all’organizzazione, gestione e validazione dei processi “integrati” per questo genere di attività.
Inoltre, ci si soffermerà sul quadro normativo attuale e sulle implicazioni presenti e future riguardanti l'Intelligenza Artificiale in generale e le sue applicazioni nell'ambito della medicina e dei dati clinici, delineando il quadro etico e le questioni riguardi la privacy.
Il corso infatti è orientato all’apprendimento dell’utilizzo di metodologie avanzate di analisi di tali dati ed è caratterizzato da una valenza fortemente pratica e applicativa.

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Il Master intende formare Laureati delle Professioni Tecniche Sanitarie che siano capaci di utilizzare durante la pratica quotidiana l’enorme potenziale che si può sviluppare dall’utilizzo delle dell’AI e della Data Analytics.
Approfondendo gli aspetti legati all’organizzazione, gestione e validazione dei processi “integrati” per questo genere di attività.
 
Si approfondiranno le competenze e le conoscenze: 
-    Concepire e predisporre programmi e progetti di intervento nei vari ambiti sanitari utilizzando strumenti di analisi, pianificazione e valutazione più adatti 
-    Conoscere le principali logiche economiche ed organizzativo – gestionali delle istituzioni coinvolte
-    Gestire gruppi di lavoro interdisciplinari e presentare le caratteristiche di progetto o programma di intervento ai diversi stakeholder interessati
-    Sviluppare soft skill che permettano l’apprendimento continuo

1 . Aspetti di diritto per le nuove tecnologie - 18 ore

L'AI ACT a livello Europeo e le norme a livello nazionale ed internazionale.
L'AI e la sicurezza dei dati e delle applicazioni.
Approcci e vision dal punto di vista della privacy. Le indicazioni del Garante per il trattamento dei dati con particolare riferimento ai dati medici.

2. Tecnologie informatiche innovative - 24 ore

Elementi teorici e Laboratori di Image Processing, Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Deep Learning, Realtà Aumentata, Mixed e Virtuale. 
Modelli di apprendimento e relative applicazioni reali: Approcci supervisionati, non supervisionati e basati su reinforcement learning.

3. Sicurezza dei dati e delle informazioni - 30 ore

Elementi teorici e Laboratori di Cyber Security. Elementi fondamentali di un sistema di Cyber Security.
Algoritmi di Crittografia a chiave pubblica e a chiave privata.
Screening router, firewall e Intrusion Detection System (IDS). Analisi delle principali vulnerabilità di una rete dati.

4. Health Technology Assessment - 12 ore

Definizione e obiettivi dell'HTA.
HTA e Governo clinico.
Procedure e metodi.
Individuazione del bisogno valutativo. La scelta delle tecnologie da valutare.
HTA e ciclo di vita delle tecnologie.

5. AI nella Medicina - 30 ore

Bioinformatica Medica. AI applicata alla Medicina.
Introduzione ai modelli dell'IA/ML e agli studi clinici.
L'importanza della fonte dati e della loro qualità ed affidabilità.

6. Innovazione e AI nella Tecnologia nella diagnostica - 96 ore

Innovazione Tecnologica in Patologia Clinica.
Innovazione Tecnologica in Diagnostica.
La Patologia Clinica applicata all'innovazione tecnologica (parte pratica).
La Diagnostica Clinica applicata all'innovazione tecnologica (parte pratica).
Ruolo della Ingegneria clinica.
Codice appalti e gare pubbliche.

7. Etica e responsabilità professionale - 18 ore

Responsabilità professionale e Diritto. Implicazioni etiche dell'IA.

8. Dalla Teoria alla Pratica - 120 ore

Attività in AI.
Gestione delle reti nella Diagnostica di immagine e di Laboratorio RIS E LIS.
Testimonianze di attività svolte da professionisti esperti.
Testimonianze di integrazione nella pratica clinica.

TITOLO DI ACCESSO: Laurea triennale L/SNT3; Laurea magistrale LM/SNT3

Altri requisiti per l'ammissione: L/SNT3 Tecniche di laboratorio biomedico; LM/SNT3 Laurea Specialistica in Scienze delle Professioni Sanitarie Tecnico Diagnostiche

L'ammissione al Master avverrà in ordine cronologico di presentazione della domanda di iscrizione da parte dei candidati in possesso dei titoli richiesti per l'ammissione.

La quota di iscrizione è fissata nella cifra di € 3.000,00, cui verranno aggiunti € 32,00 per l’assolvimento virtuale delle imposte di bollo per l’immatricolazione e l’attestato finale, e potrà essere frazionata al massimo in due rate.

Il Master prevede le seguenti agevolazioni:

• le spese di iscrizione possono essere inserite nel modello 730 e danno diritto ad una detrazione pari al 19%;

• i docenti possono usufruire della Carta del Docente: per le istruzioni sulle procedure di pagamento con la Carta del Docente è possibile consultare la pagina dedicata;

• i dipendenti possono richiedere al proprio datore di lavoro il permesso per 150 ore di diritto allo studio per la propria formazione.

Prof. Francesco Curcio - Direttore del Master
Università di Udine Dipartimento di Medicina

Prof. Antonio Paolo Beltrami
Università di Udine Dipartimento di Medicina

Prof. Foresti Gian Luca
Università di Udine Dipartimento di Scienze matematiche, informatiche e fisiche

Dott. Nigris Daniele
Dipendente Azienda Sanitaria Friuli Centrale


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