Master di I e II livello in Intelligence and Emerging Technologies

Master in convenzione con il Centro Alti Studi Difesa – Scuola Superiore Universitaria a Ordinamento Speciale (CASD-SSUOS)

VIII edizione a.a. 2026/27 attiva. Ammissioni aperte.
Per informazioni scrivere a master_intelligenceet@uniud.it

SCHEDA CORSO

Tipologia: didattica ONLINE (70%) e in presenza (30%);
Livello: I e II;
Durata I e II livello: 300 ore di didattica frontale, laboratoriale e seminariale + 125 ore di stage;
Lingua: il Master si svolgerà in lingua italiana;
Periodo di svolgimento: ottobre 2026 – settembre 2027;
Calendario didattico: disponibile al termine della fase di ammissione;
Scadenza domanda di ammissione: venerdì 11 settembre 2026, ore 12:00;
Lezioni teoriche: prevalentemente ONLINE in modalità live streaming. Tutte le lezioni teoriche e di laboratorio saranno, inoltre, videoregistrate e messe a disposizione dei partecipanti tramite piattaforma di e-learning;
Sedi attività didattiche in presenza: presso l’Università di Udine e il Centro Alti Studi Difesa – Scuola Superiore Universitaria a Ordinamento Speciale (CASD-SSUOS) di Roma.
Posti disponibili I livello: minimo n. 10, massimo n. 20;
Posti disponibili II livello: minimo n. 18, massimo n. 45;
Titolo rilasciato: titolo congiunto di Master Universitario di I o II livello in "Intelligence and Emerging Technologies" con il Centro Alti Studi Difesa – Scuola Superiore Universitaria a Ordinamento Speciale (CASD-SSUOS).

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Enti Pubblici, Forze dell’Ordine, Stato Maggiore della Difesa, Stato Maggiore Esercito, Stato Maggiore Aereonautica, Stato Maggiore Marina, Carabinieri, Presidenza del Consiglio dei Ministri cercano in misura crescente profili professionali in grado di organizzare e gestire l’intelligence attraverso gli strumenti informatici delle nuove tecnologie digitali.

ll Master di I livello forma figure professionali in grado di operare nell’attuale contesto dell’Intelligence e della sicurezza aziendale, fornendo loro solide competenze nella comprensione e nell’uso delle nuove tecnologie emergenti con particolare riferimento alla sicurezza informatica e all’Intelligenza Artificiale.

Il Master di II livello si pone l’obiettivo di formare specialisti abili ad operare in molteplici ruoli e situazioni lavorative nel contesto dell’intelligence, e/o di istituzioni/aziende in cui il presidio e la gestione del patrimonio informativo gioca un ruolo centrale, con un profilo particolarmente attento alla gestione delle nuove tecnologie informatiche quali Machine Learning, Computer Vision, Open Source Intelligence oltre che delle tecnologie emergenti nel campo della Cybersicurezza quali sistemi crittografici standard e quantistici, tecniche di steganografia e sistemi di comunicazioni di tipo satellitare e attraverso cavi sottomarini.

OBIETTIVI FORMATIVI

Il Master di I livello si caratterizza per una solida struttura metodologica che parte dalle tematiche e dai principi generali della Geopolitica e della Sicurezza nazionale per arrivare ai fondamenti del ciclo di Intelligence, delle Soft Skills, della Comunicazione e dell’Intelligence Economica attraverso l’uso di strumenti legati alle tecnologie emergenti quali Cybersicurezza e Intelligenza Artificiale. Durante il percorso, i corsisti esploreranno le principali nozioni e problematiche legate al mondo dell’Intelligence con particolare riferimento alle possibili prospettive di analisi, all’evoluzione storica e tecnologica dell’Intelligence, ai nuovi scenari introdotti dalle tecnologie emergenti per la politica nazionale ed internazionale in cui si inserisce l’Intelligence, alle alleanze nel mondo multipolare, alla competizione tra i diversi modelli economici e sistemi tecnologici, al ruolo dell’Intelligence contro il terrorismo, la criminalità organizzata nazionale e transnazionale, i conflitti e alla geopolitica ed intelligence per il mondo delle aziende.

Il Master di II livello si basa su un modello formativo integrato che, sviluppandosi su un triplice livello, combina una solida preparazione teorica di base con lo sviluppo di avanzate conoscenze e competenze di tipo laboratoriale e con il rafforzamento, mediante avanzati percorsi di tipo esperienziale, di soft skills sempre più richieste nel mondo del lavoro. La preparazione dello studente si sviluppa a partire dalle conoscenze più generali della geopolitica, delle nuove concettualizzazioni della sicurezza nazionale e del diritto per l’Intelligence per permettere loro di focalizzarsi con maggiore consapevolezza etica sugli aspetti maggiormente tecnici ed operativi, erogati nel corso, circa le tecnologie emergenti nel campo dell’Intelligenza Artificiale, della Cybersicurezza e delle tecnologie quantistiche.

MODULI DIDATTICI I LIVELLO

MODULO	ARGOMENTI
Modulo 1 Geopolitica e Sicurezza Nazionale	Le differenti prospettive di analisi dell'Intelligence e la sua evoluzione storica e tecnologica. Il rapporto tra Intelligence e politica internazionale nell'ambito dei nuovi scenari introdotti dalle tecnologie emergenti. Le alleanze nel mondo multipolare. Il ruolo dell'Intelligence contro il terrorismo, la criminalità organizzata nazionale e transnazionale, i conflitti. Geopolitica e Intelligence per il mondo delle aziende.
Modulo 2 Diritto dell'Intelligence e della Sicurezza dello Stato	Gli Stati e la sovranità (digitale) I valori e gli approcci nel rapporto tra Intelligence e gli ordinamenti a livello nazionale, europeo e globale. Il ruolo del Diritto nei settori della Sicurezza e Intelligence in ambiato aziendale. Rapporti dell'Intelligence con le altre istituzioni pubbliche (come la Difesa e la Magistratura).
Modulo 3 Soft Skills	Gestione delle relazioni dinamiche di gruppo. Neuroleadership Intelligenza emotiva Problem solving e decision making Sistema di formazione e profilo dell’analista di intelligence Evoluzione dei sistemi di telerilevamento satellitare e programmi futuri L’evoluzione degli standard di valutazione e certificazione della sicurezza delle tecnologie dell’informazione Le computer network operations Cyberdomain: incident prevention and first response
Modulo 4 Ciclo di Intelligence e Negoziazione di Situazioni Complesse	L'analisi della struttura del processo di Intelligence. Ruolo e metodologie dell’analisi Pratiche metodologiche di raccolta e integrazione dei dati. Definizione del processo di Intelligence. Strutturazione fasi fondamentali per la costruzione di un'attività di Intelligence.
Modulo 5 Tecnologie Informatiche per l’Intelligence	Elementi teorici ed esempi di applicazioni di AI, Visione Artificiale, Machine Learning, Text Mining, Web Intelligence, Opensource Intelligence, Crowdsourcing per l'intelligence, Realtà aumentata, Mixed e Virtuale.
Modulo 6 Comunicazione e Intelligence	La comunicazione in ambito Intelligence. Media digitali e Intelligence. Nuovi scenari della comunicazione nelle sfide emergenti: piattaforme online, persuasione, fake news, Social Media Intelligence. Analisi su media e comunicazione per il processo di Intelligence.
Modulo 7 Aspetti di Cyber Intelligence	Elementi teorici ed esempi di applicazioni di Cyber Security. Elementi fondamentali di un sistema di Cyber Security. Algoritmi di Crittografia a chiave pubblica e a chiave privata. Sistemi di protezione di reti dati aziendali con dispositivi e apparati di sicurezza. Elementi di base per la sicurezza delle password. Esempi di tecniche di attacco ad una rete: punti deboli e punti di forza.
Modulo 8 Intelligence Economica	Aspetti geopolitici e Intelligence. Intelligence economica e Sicurezza nazionale. Intelligence per la protezione del know-how aziendale e la competitività. Intelligence e Complessità.
Seminari di approfondimento	Seminari di approfondimento per ogni singolo modulo

MODULI DIDATTICI II LIVELLO

MODULO	ARGOMENTI
Modulo 1 Fondamenti di Geopolitica e Sicurezza Nazionale	Introduzione all'Intelligence e il suo rapporto con la società. Intelligence, istituzioni e il contesto internazionale. Gli interessi strategici italiani ed europei. Il terrorismo internazionale e il ruolo dell'Intelligence. Sviluppo dell'Intelligence in ambito Geopolitico e le sfide del futuro.
Modulo 2 Aspetti di Diritto per l’Intelligence	Il rapporto tra il Diritto e l'Intelligence. Lo Stato di Diritto, la Costituzione e la Sicurezza della Repubblica. L’Intelligence nel Diritto internazionale. Il Diritto delle nuove tecnologie e le nuove frontiere della Giurisprudenza.
Modulo 3 Soft Skills	Gestione delle relazioni dinamiche di gruppo. Neuroleadership Intelligenza emotiva Problem solving e decision making Sistema di formazione e profilo dell’analista di intelligence Evoluzione dei sistemi di telerilevamento satellitare e programmi futuri L’evoluzione degli standard di valutazione e certificazione della sicurezza delle tecnologie dell’informazione Le computer network operations Cyberdomain: incident prevention and first response
Modulo 4 Ciclo di Intelligence e Negoziazione di Situazioni Complesse	L'attività di Humint: l'agente operativo e la sua formazione. Strumenti logici dell'analisi del Ciclo dell'Intelligence. Open Source Intelligence (OSINT). Tecniche e metodologie per la raccolta di informazioni dalle fonti aperte. Il problema della completezza informativa. Gli strumenti OSINT. Tecniche e metodologie per la raccolta di informazioni dalle fonte aperte. Il problema della completezza informativa. Gli strumenti OSINT e i software professionali. Casi applicativi ed esercitazioni laboratoriali OSINT.
Modulo 5 Tecnologie emergenti per l’Intelligence: Computer Vision, AI e NPL	Informatica Tradizionale vs Intelligence Artificiale. Tecniche di Machine Learning. Sicurezza Aziendale e Intelligence. Rapidminer. Time Series Forecasting with RapidMiner. Matematica Binaria. Realtà Virtuale. Supervised/Unsupervised Computer Vision. Crowdsourcing (per l'Intelligence). Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale. Analisi degli OSD (Online Social Data). Fusione Dati. Analisi dei comportamenti mediante Active video Surveillance (AVS). Deception ed Emotion Detection. Digital Forensics e Analisi di immagini satellitari.
Modulo 6 Comunicazione e Intelligence	L'Intelligence e la comunicazione persuasiva. L'analisi dei mass media nell'ambito della propaganda attuale. I nuovi scenari della manipolazione dell'informazione. La comunicazione e le tecnologie emergenti nel settore. Il ruolo delle piattaforme digitali. I Social Network: pericoli e opportunità. La relazione tra Privacy e sorveglianza: i nuovi pericoli della comunicazione. Valori pubblici e interessi privati nelle piattaforme digitali. La comunicazione nell'ambito dell'Intelligence.
Modulo 7 Tecnologie emergenti per la Cyber Intelligence: dalla crittografia alla comunicazione quantistica	Introduzione alla Cybersecurity: Esercitazioni ed esempi applicativi. Crittografia moderna. Crittoanalisi di cifrari monoalfabetici e polialfabetici (cifrario Playfair, cifrario di Vigenere, la macchina Enigma). Esercitazioni ed esempi applicativi di crittoanalisi. Steganografia di tipo Least Significant Bit (LSB) per dati testuali, immagini e video. Watermarking e fingerprinting. Sistemi di sicurezza biometrici. Password cracking e attacchi alle reti. Blockchain. Criptovalute e criptoattività. Reti e Crittografia Quantistica.
Modulo 8 Intelligence Economica	La definizione di Intelligence Economica ed i suoi ambiti di ricerca e applicazione. Intelligence e Sfide Future nel settore aziendale: definizione, evoluzione storica e i suoi ambiti applicativi e pratici. Il rapporto tra Sicurezza aziendale e Intelligence. Le sfide dell'Intelligence Economica, la Contro Intelligence e la tutela del Sistema nazionale.
Seminari di approfondimento	Seminari di approfondimento per ogni singolo modulo

FACULTY E PROGRAMMA EDIZIONI PRECEDENTI

Scarica il programma delle lezioni e l'elenco dei docenti del Master in Intelligence and Emerging Technologies 2023/2024

AMMISSIONE AL MASTER E COSTI

Per l’iscrizione al Master di I livello in "Intelligence and Emerging Technologies" presso l’Università degli Studi di Udine è necessario essere in possesso di un titolo di laurea triennale.

Per l'iscrizione al Master di II livello in "Intelligence and Emerging Technologies" presso l’Università degli Studi di Udine è necessario essere in possesso di un titolo di laurea magistrale o laurea vecchio ordinamento di qualsiasi classe.

Verranno accolte con riserva domande di ammissione di laureandi che conseguiranno il titolo richiesto per l’ammissione entro il termine previsto per l’iscrizione al master.

Quota di iscrizione al Master di I livello: Euro 3.750,00 + Euro 16,00 di imposta di bollo virtuale.
Quota di iscrizione al Master di II livello: Euro 4.250,00 + Euro 16,00 di imposta di bollo virtuale.

Per gli iscritti appartenenti alle Forze Armate, ai Corpi armati e non armati dello Stato o dipendenti degli enti convenzionati è prevista una quota ridotta di iscrizione al Master pari a Euro 3.000,00 per il I livello e Euro 3.400,00 per il II livello.

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AGEVOLAZIONI ECONOMICHE

Le condizioni per l'erogazione delle agevolazioni economiche finalizzate ad abbattere in parte il contributo di iscrizione al Master di I e II livello sono disponibili all'Art.10 del Manifesto degli Studi.

Unitamente, le spese di iscrizione possono essere inserite nel modello 730 e danno diritto a una detrazione pari al 19%.

I docenti possono usufruire della Carta del Docente: per le istruzioni sulle procedure di pagamento è possibile consultare la pagina dedicata.

I dipendenti possono richiedere al proprio datore di lavoro il permesso per 150 ore di diritto allo studio per la propria formazione.

PRINCIPALI SCADENZE

Scadenza domanda di ammissione: venerdì 11 settembre 2026, ore 12:00

Pubblicazione graduatoria candidati ammessi: entro lunedì 21 settembre 2026

Scadenza pagamento I rata (iscrizione): mercoledì 30 settembre 2026, ore 12:00

Scadenza invio domanda agevolazione economica: venerdì 11 settembre 2026, ore 12:00

Pubblicazione graduatoria beneficiari agevolazione economica: entro lunedì 21 settembre 2026

Scadenza pagamento II rata: giovedì 4 marzo 2027

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DIREZIONE DEL MASTER

Prof. Gian Luca Foresti - Direttore del Master

Professore ordinario di Informatica presso l’Università di Udine, è Direttore del laboratorio Artificial Vision and Real-Time System (AVIRES) e Presidente dell’Associazione nazionale dei ricercatori in Computer Vision, Pattern Recognition e Machine Learning (CVPL). Attualmente collabora a diversi progetti nazionali ed internazionali nell’ambito della Cybersecurity (Anomaly detection su infrastrutture di rete complesse), dell’Intelligenza Artificiale (Machine e Deep Learning) e della Computer Vision (UAV, Object detection, classification and tracking). Le ricerche attualmente in corso comprendono lo studio e lo sviluppo di tecniche avanzate di Deep Learning per l’analisi del traffico di rete e le relative contromisure, di algoritimi di guida autonoma per velivoli senza pilota (UAV aerei e underwater), del social engineering e lo studio delle potenziali applicazioni delle tecnologie intelligenti per la sicurezza delle persone, il monitoraggio della salute e dell’ambiente anche nel contesto di emergenze e disastri. È autore di più di 500 pubblicazioni su riviste internazionali, libri e atti di conferenze. È stato dal 2008 al 2012 Preside della Facoltà di Scienze della Formazione e dal 2015 al 2021 Direttore del Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche (DMIF) dell’Università di Udine. È Fellow dell’International Association of Pattern Recognition (IAPR), Fellow dell’Asia-Pacific Artificial Intelligence Association (AAIA), Senior member dell’International Electrical and Electronic Engineering (IEEE) e Delegato Nazionale del Ministero della Difesa per l’Information System Technology (IST) Panel della NATO-STO.