STIMOLA CURIOSITA’, PASSIONE E CORAGGIO
EASIFeT: Energy-efficient Artificial Synapses based on Innovative Ferroelectric Transistors - Project 101108023
Horizon Europe Framework Programme (HORIZON), Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
Abstract
Il progetto mira a studiare un nuovo tipo di componente elettronico per realizzare sinapsi artificiali in reti neuromorfiche. Una rete neuromorfica è un circuito integrato che riproduce l’organizzazione del sistema nervoso, con componenti che imitano sinapsi e neuroni, e che presenta grandi potenzialità di estrema efficienza energetica, in particolare per l’esecuzione di algoritmi di intelligenza artificiale. L’obiettivo del progetto è analizzare, modellare e ottimizzare una sinapsi artificiale basata su un transistore ferroelettrico che sfrutta un meccanismo innovativo per ottenere la modulazione del peso sinaptico, nell’intento di ridurre l’energia necessaria per il funzionamento.
Partenariato
- Università degli Studi di Udine
Importo del progetto
- Importo totale del progetto € 172 750,08 Euro
Finanziamento Uniud € 172 750,08 Euro
Durata
- Data avvio progetto: 1 novembre 2023
- Data conclusione progetto: 31 ottobre 2025